Utilizing Machine Learning in Data Management

Dies ist eine Gastvorlesung rund um künstliche Intelligenz in und um Datenbanksystemen; gehalten wird sie von Dr. Eberhard Hechler, einem ehemaligen IBMer aus dem Forschungs- und Entwicklungslabor in Böblingen. Die Vorlesung ist in die folgenden Blöcke unterteilt:

1. Schlüsselkonzepte der relationalen Datenbankmanagementsysteme (DBMS)
2. KI-Review – Machine Learning (ML)
3. KI-Review – Deep Learning (DL)
4. KI-basierende Datenzugriffsoptimierung
5. DBMS-Systembewertung mittels KI
6. Metadata Management
7. KI-basierendes Daten-Profiling
8. KI-basierende Bewertung der Datenqualität
9. Semantisches SQL
10. Stammdaten Management
11. Zusammenfassung

Die Materialien zur Vorlesung werden passwort-geschützt auf ILIAS¹ geteilt. Das Passwort wird in der Vorlesung bekannt gegeben.