Machine Learning in Datenbanksystemen und Datenmanagement

⚠️ Anmeldung

Um euch bei dieser Vorlesung anzumelden, schickt bis zum 13. Oktober eine Mail an db-lehre@cs.uni-tuebingen.de mit dem Namen der Vorlesung im Betreff und dem folgendem Inhalt:

• Matrikelnummer
• Studiengang
• Angestrebter Abschluss
• Semesterzahl

Dies ist eine Gastvorlesung rund um künstliche Intelligenz in und um Datenbanksystemen; gehalten wird sie von Dr. Eberhard Hechler, einem ehemaligen IBMer aus dem Forschungs- und Entwicklungslabor in Böblingen. Die Vorlesung ist in die folgenden Blöcke unterteilt:

1. Schlüsselkonzepte der relationalen Datenbankmanagementsysteme (DBMS)
2. KI-Review – Machine Learning (ML)
3. KI-Review – Deep Learning (DL)
4. KI-basierende Datenzugriffsoptimierung
5. DBMS-Systembewertung mittels KI
6. Metadata Management
7. KI-basierendes Daten-Profiling
8. KI-basierende Bewertung der Datenqualität
9. Semantisches SQL
10. Stammdaten Management
11. Zusammenfassung